Rückblick: Marc Hauer | „Fairness bei algorithmischen Entscheidungsprozessen“ (IAKpublic)

Rückblick: Marc Hauer | „Fairness bei algorithmischen Entscheidungsprozessen“ (IAKpublic)

Darum ging es: "Fairness bei algorithmischen Entscheidungsprozessen"
29. April 2024

In seinem Vortrag über Gerechtigkeit bei algorithmischen Entscheidungen sprach Marc Hauer einleitend über unterschiedliche Begriff von „Gerechtigkeit“ – unter anderem die Ansätze von equity und equality.
 
Im Fokus des Vortrags standen außerdem situative Unterschiede und Problematiken im Umgang mit sensiblen Informationen: Marc Hauer erklärte anhand von Beispielen, wie verschiedene Situationen das Berücksichtigen oder Nicht-Berücksichtigen von Personeninformationen gerecht sein können.
 
Offen ist Marc Hauer zufolge die Frage, wie sich Situationen so messbar machen lassen, dass verlässliche Richtlinien für gerechte Entscheidungen festgelegt werden können, damit eine in allen Situationen zuverlässig gerechte KI programmiert werden kann.

Der Referent:
Marc Hauer

Marc Hauer ist Senior Solution Architect am TÜV AI Lab und beschäftigt sich dort mit den Herausforderungen KI-basierte Produkte zu zertifizieren. Zuvor war er forschender Doktorand am Algorithm Accountability Lab der RPTU Kaiserslautern Landau und promovierte zu der Frage, wie man Softwareentwicklungsprozesse und Softwaresysteme (hauptsächlich KI) verantwortungsvoll gestalten kann.

Zeitgleich bringt sich Marc Hauer im Bereich Normierung und Standardisierung ein, insbesondere bei der Normungsroadmap KI 1 und 2 der DIN, als Initiator der DIN SPEC 91512 – Fairness von KI in Finanzdienstleistungen und als Mitglied der ETSI Testing Task Force T038 zu einem harmonisierten Dokumentationsschema für vertrauenswürdige KI.

Darüber hinaus ist er nebentätig aktiv als Fachreferent und Berater zum Themenkomplex „KI an der Schnittstelle zur Gesellschaft“, unter anderem im Auftrag der Trusted AI GmbH.

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