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„Human Analytics: Mensch 2.0“ von Dr. Wolfgang Issel

Dr. Wolfgang Issel — Mon, 07 Aug 2023 14:48:37 +0000

Das Kurzbuch "Human Analytics: Mensch 2.0" zum Download!

Dr. Wolfgang Issel hat ein Kurzbuch mit dem Titel „Human Analytics: Mensch 2.0“ veröffentlicht; es steht als PDF Datei kostenfrei zum Download bereit.

Es werden laufend weitere Kapitel hinzugefügt und die Datei aktualisiert.

Worum es geht

Der Begriff „Mensch 2.0“ bezeichnet eine weiterentwickelte, optimierte Version des Menschen – eine Version, die mehr Kontrolle über die eigenen Gefühle und Ängste hat, diese durch Wissen abbauen kann und in der Folge effizienter werden kann.

Im Rahmen der Psycho-Mathematik von Dr. Wolfgang Issel ist die Vorstellung eines Menschen 2.0 eine mögliche Antwort auf eine Zukunftsvision, in der sich Künstliche Intelligenz stetig weiterentwickelt, bis sie schließlich die menschliche Intelligenz übersteigt: In einem solchen Szenario stellt Dr. Wolfgang Issel die Idee des optimierten Menschen als Möglichkeit vor, um nicht hinter der Künstlichen Intelligenz zurückzubleiben.

Sein Kurzbuch führt zu diesem Thema hin, indem es zunächst einmal die Psyche des Menschen betrachtet: Als zentraler Begriff beschreibt er die psychische Energie, deren Pegel essenziell für die Funktionsweise und die Kapazitäten des menschlichen Gehirns ist.

In direkten Vergleich dazu setzt Dr. Issel auch die Funktionsweise einer Künstlichen Intelligenz – wie unterscheiden sich Mensch und Maschine in ihren Handlungs- und Funktionsweisen, und was können sie voneinander lernen?

Aktuelle Informationen finden Sie auch auf
Dr. Wolfgang Issels Homepage.

Über den Autor

Dr.-Ing. Wolfgang Issel ist Diplomphysiker und führt ein Ingenieurbüro für Neuentwicklungen – darunter fällt beispielsweise die Entwicklung von humanoiden Robotern hin zu der Fähigkeit selbstständiger Entscheidungen und Empathie.

Eines seiner aktuellen Projekte ist die „Psycho-Mathematik“: Dieser Begriff beschreibt die bereits fortgeschrittene Entwicklung eines mathematischen Algorithmus zur Modellierung menschlichen Verhaltens in unterschiedlichen Situationen (Human Analytics), auch im Zusammenwirken mit KI. Der Einsatz von Psycho-Mathematik beispielsweise in Führungsseminaren ist für die Zukunft geplant.

Für Sie gelesen: Soziale Maschinen bauen

Michael Mörike — Thu, 15 Jun 2023 10:08:47 +0000

Andreas Bischof beschreibt in seinem Buch mit dem Titel „Soziale Maschinen bauen“, erschienen 2017 im transcipt-Verlag Bielefeld, die bis dahin bekannten epistemischen Praktiken der Sozialrobotik. Er stellt seine Promotionsarbeit im Buch verkürzt dar.

Um es auf den Punkt zu bringen: Bis 2017 gab es trotz ganz unterschiedlicher Ansätze keine wirklich markanten Durchbrüche.

Einen kleinen Durchbruch möchte ich hier herausstellen:

Klar ist zunächst: Jeder Roboter muss, um planen zu können, ein Modell seiner Umgebung aus den Sensordaten zusammenstellen: Das Umgebungsmodell. Eine der Erkenntnisse war, dass anstelle eines vollständigen Umgebungsmodells kleinere Modelle, die sich auf die notwendigen Objekttypen beschränken, vollkommen aus. Kurz: Für jedes Anwendungsfeld genügt ein eigenes Weltbild, (also die Menge aller darin befindlichen Objekttypen und deren Beziehung zueinander), das nur diejenigen Objekttypen enthält, die eben nötig sind.

Auch wir Menschen haben verschiedene „Weltbilder“, die wir – je nach Bedarf – nutzen:

Unsere Wohnung und die Ordnung darin
Der Marktplatz unserer Gemeinde
Unser Menschenbild, wenn wir uns begegnen
Der Wald, in dem wir spazieren (und seine Tiere)
Unser Schlüsselbund mit seiner Ledertasche
Die Tastatur unseres Klaviers
Das Planetensystem
Unser „Weltbild“ (Kosmos, Schöpfer, unser Leben nach dem Tod)

Wenn wir – ganz unbewusst – auf dem Nachhauseweg in die Tasche greifen, den Schlüssel herausholen und unsere Haustür aufschließen, benötigen unsere Finger dazu das Gefühl für Leder (die Tasche des Schlüsselbundes), für Metall (den Schlüssel) und die kleine Spitze am Zylinder, in den wir den Schlüssel einstecken – um nur einige typische Teile (Objekttypen) zu erwähnen.

Unsere Vorstellung der Welt in unserem Hirn unterteilt die Welt auch in verschiedene Teilwelten. Unser Weltbild ist modularisiert. Die Teile passen auch nicht notwendig zueinander. Sie können sich sogar widersprechen. Und das ist eben nicht weiter schlimm.

Wenn wir nun soziale Maschinen bauen, genügt es auch, ihnen für jedes Anwendungsfeld ein eigenes Weltbild vorzuhalten, das im Anwendungsfall dann in ein passendes Umgebungsmodell mit Hilfe der wahrgenommenen Fakten ausgeprägt wird.

Wenn wir das ernst nehmen, dann sollten wir beim Bau von sozialen Robotern ganz klein anfangen und ihnen erst mal die vielen „trivialen“ Abläufe beibringen, bevor wir ihnen große Aufgaben / Abläufe abverlangen. Es ist der einfachere und weniger aufwändige Weg, als wenn wir ihnen die großen Abläufe direkt einbauen wollen. Da könnte auch noch so viel Training nicht wirklich helfen.

Über den Autor

Michael Mörike ist seit 2008 ehrenamtlich als Vorstand in der Integrata Stiftung tätig.

Als Informatikpionier führte er bereits während seines Studiums Projekte in der EDV durch. So richtete er beispielsweise 1969 Prozessrechner für die Uni Tübingen ein. Zwischen 1978 und 2000 war Michael Mörike in der Geschäftsführung verschiedener Unternehmen tätig (GDV 4 Jahre, Integrata 14 Jahre, itm AG 4 Jahre) bevor er zur Jahrtausendwende in den Stand des Freiberuflers wechselte. Als Projektleiter hat er so renommierte Projekte wie BTX und NIVADIS geleitet.

Können Dinge mit uns reden?

Michael Mörike — Wed, 03 May 2023 12:51:15 +0000

Christoph Drösser schreibt in seinem Buch „Wenn die Dinge mit uns reden“ von Sprachassistenten, dichtenden Computern und Social Bots und erklärt nebenher, wie die darin enthaltene Künstliche Intelligenz (KI) funktioniert.

Duden Verlag 2020, ISBN978-3-411-74225-7

An dem Buch begeistert mich, dass der Autor die Fähigkeit heutiger KI-bestückter Computer nicht nur beschreibt, sondern auch als Vorwand nutzt, nebenher die moderne Technik Künstlicher Intelligenz zu erklären. Gewiss – es gibt Bücher, die es dem Laien leichter und verständlicher erklären. Aber wenn man schon einiges über KI weiß, geht dieses Buch doch deutlich tiefer. Außerdem hinterfragt es den Sinn von Anwendungen von KI im Umfeld von Sprache. Das ist ausdrücklich zu begrüßen.

Wenn Dinge mit uns reden, sprechen sie nicht nur Texte, sondern hören auch zu. Drösser beschreibt also, wie das Zuhören funktioniert, wie gesprochene Laute in Texte umgewandelt werden, und er beschreibt, wie Texte in gesprochene Sprache gewandelt werden. Beides geht heute schon ganz gut. Das war aber nicht immer so: daher beschreibt er auch, wie es sich historisch entwickelt hat.

Und er macht auch klar, dass die KI eben doch nicht zuhört, wenigstens nicht in einem tieferen Sinn. Damit ist gemeint, dass die KI nicht in unserem menschlichen Sinne versteht, um was es dabei geht. Die KI kann nur die Worte so ähnlich anordnen, wie sie in den Texten angeordnet waren, mit denen die KI trainiert wurde. Ich meine, das ist rein assoziatives „Denken“, wenn man überhaupt von Denken sprechen mag. Vielleicht sagen wir doch besser, es ist „einfaches Assoziieren“.

Er erklärt auch, dass zum Verstehen eben mehr gehört als reines Assoziieren von Worten. Auch wenn die Worte noch so gut assoziiert werden, entsteht dabei kein Verstehen. Zum Verstehen gehört immer, dass der Empfänger der Botschaft sich die genannten Begriffe hinter den Worten vorstellen kann. Das Wort „Begriff“ trifft es hier ganz gut, denn es deutet darauf hin, dass man damit etwas anfassen, begreifen, etwas damit machen kann. Zum Verständnis gehören die Erfahrung und der Umgang mit den angesprochenen Begriffen. Der Förster und sein Hund haben verschiedene Begriffe von einem Baum: der eine denkt an die (hoffentlich) herrliche Krone und wie der Baum möglichst so weiterwachsen kann, dass er irgendwann mal richtig viel Holz gibt – der andere denkt an das Pinkeln. Zum Verstehen gehört eben auch – mindestens teilweise – sinnliche Erfahrung.

Was man mit den Dingen machen kann, kann man in einer Ontologie darstellen, indem man die darin beschriebenen Objekte zueinander in Beziehung setzt. Die größte Ontologie ist derzeit Cyc und kommt auch im Buch von Drösser vor. Cyc enthält (mindestens teilweise) die Relationen von rund einer Millionen Objekte zueinander. Christoph Drösser wundert sich – wie auch ich – dass bisher niemand versucht hat, eine Ontologie und ihre Begriffswelt mit den Worten zu verbinden, die eine KI assoziiert. Man könnte schließlich erwarten, dass eine KI wirklich anfangen könnte zu verstehen.

Ich bin jedenfalls sicher, wenn man KI, die mit unseren Worten sprechen kann, mit einer passenden Ontologie kombinieren würde, hätten wir deutlich eher den Eindruck, dass die KI uns versteht.

Wäre das schlimm?

Über den Autor

Michael Mörike ist seit 2008 ehrenamtlich als Vorstand in der Integrata Stiftung tätig.

Unsere Linktipps für den Mai

Sascha Blättermann — Wed, 03 May 2017 07:46:57 +0000

Bei unserer Arbeit stoßen wir auf Links, Interviews oder Menschen, die wir spannend finden. Mit unseren Linktipps rund um Künstliche Intelligenz und humane Nutzung der Informationstechnologie wollen wir diese Anregungen an Sie weitergeben.

Von Sascha Blättermann

Schwerpunkt: Zukunft der Arbeit

Industrie 4.0 ist in aller Munde. Aber wie verändert sich die Arbeitswelt, wenn Roboter immer mehr Aufgaben von Menschen übernehmen? Welche Jobs fallen weg, welche Jobs werden neu geschaffen? Die Reihe Planet Wissen hat in einer eigenen Sendung einen Überblick erstellt.
Das Handelsblatt berichtet in einer eigenen Serie über die Folgen der Digitalisierung aus wirtschaftstechnischer Sicht. Zur Hannover Messe hat sich die Zeitung angeschaut, wie Robotik heute schon die Arbeitswelt verändert hat.
Vernichtet die Digitalisierung Jobs? Nein, sagt der Forschungsbereichsleiter am Deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz. Und warnt dennoch davor, alles zu vernetzen.
Der Philosoph Richard David Precht hat ein eigenes Buch zur Arbeit der Zukunft geschrieben. In einem ausführlichen Interview mit dem Deutschlandfunk berichtet er aus philosophischer Sicht über die Veränderungen in der Arbeitswelt.
Was kann der Mensch leisten, was die Maschine nicht leisten kann? Die Sendung „Wissenschaft im Brennpunkt“ im Deutschlandfunk hat diesem Thema einen Schwerpunkt gewidmet. Die Reportage aus der Sendung kann man online nachlesen – und nachhören.

Weitere Linktipps:

Was kann Informationstechnologie? Was kann sie nicht? Worauf müssen wir achten? Stephan Warwrzinek hat in einem lesenswerten Essay Möglichkeiten und Risiken zusammengetragen.
Die Bedienung von Maschinen soll für Menschen möglichst intuitiv geschehen. Diese Aufgabe leisten Ingenieurpsychologen. Die Süddeutsche Zeitung hat sich den Berufszweig einmal genauer angeschaut.
Die Stuttgarter Zeitung hat Spencer besucht und berichtet über den Roboter der Zukunft. Sie sollen ein Gefühl für Menschen entwickeln.

Wir wünschen Ihnen intelligente Lektüre!