Zunehmend sind alle IT Nutzer mit den komplexen Möglichkeiten der neuen Technik überfordert, was zu Kontrollverlust und zu Angst (durch Rationalisierung und Arbeitsplatzverlust) insbesondere bei der Künstlichen Intelligenz (KI) führt.

Wirtschaftsunternehmen sind im vergangenen Jahrhundert organisiert nach dem skalierbaren und effizienzorientierten Modell von Taylor entstanden. Effizienz wird durch Standardisierung der Arbeitsschritte erreicht, die spezialisiert und beherrschbar sind (Taylorismus). Skalierbarkeit definiert sich durch die Integration aller Arbeitsschritte und Optimierung der Übergänge von Arbeitsplatz zu Arbeitsplatz.

Falls zukünftige Arbeitsinhalte so sind, können dies Maschinen besser, billiger, verlässlicher und schneller.

Es stellt sich die fundamentale Frage, welche Tätigkeiten von Maschinen nicht übernommen werden können. Arbeiten, die Neugier, Kreativität, Imagination oder Empathie erfordern, sind aktuell noch nicht auf intelligente IT-Systeme übertragbar. Damit kann Humanität am Arbeitsplatz wieder entstehen, KI-Technologie könnte helfen, Tätigkeiten zu identifizieren, wo der Mensch gebraucht wird.

Dies erfordert digitale Transformation in allen Lebensbereichen der Gesellschaft.

Neugier, Kreativität, Imagination und Empathie sind dem Menschen angeboren und waren schon immer, also auch in der vorindustriellen Zeit, überlebensnotwendig. Durch die Industrialisierung wurde das Bildungssystem auf das Skalierbar-Effizienz-Modell ausgerichtet, d.h. Wissen und Arbeitsschritte wurden standardisiert und mit IT perfektioniert, und die menschlichen Kreativ-Fähigkeiten wurden durch die Vorgaben (Lehrplan, Fabrik) ignoriert. Die Unternehmen haben die Fähigkeiten, die Produkte und die Leistungen vorgegeben, die der Mensch zu akzeptieren hatte. Der Mensch ist zur Maschine mutiert, wie es Charly Chaplin in dem Film Moderne Zeiten parodiert hat.

Diese industrielle Evolution hat sich nicht zufällig ergeben. Sie hat zu Produktivität und Wohlstand geführt und war bisher nur mit den Menschen umsetzbar. Die Maschinen waren Hilfsmittel für schwere Arbeiten, die dem Menschen seine Arbeit erleichtert haben. Die dadurch sichtbar gewordenen VUCA (Virtual, Uncertain, Complex, Agile) -Probleme sind aber nur mit Kreativität und Innovation in den Firmen lösbar. Darum ist die digitale Transformation in Unternehmen komplex, langwierig, kostenintensiv und lernintensiv, weil sie das gesamte Gesellschaftssystem (Bildung, Politik, Exekutive, Legislative, Judikative) und die Wirtschafts-Ethik verändern muss.

Diese Wirtschaftsethik hat zu einem gegen Veränderungen resistenten Immunsystem für Komplexität in den Organisationen geführt, was die Einführung von intelligenter KI-Technologie gleichsam als Antikörper (Change Resistance) behindert. Auch Personalführung, Entwicklung und Unternehmensleitung waren dem „Diktat“ der Effizienz- und Produktivitätssteigerung untergeordnet. Solche Unternehmen haben – nach der Globalisierung und der Verlagerung von Arbeitsplätzen – in der Produktivitäts-Erfahrungskurve den Zenit überschritten, wo menschliche Leistung mit Maschinen Produktivitätssteigerungen liefern können. Die Produktivität stagniert seit dem Auftreten der post-industriellen Informationsgesellschaft. Sogar die Gewinne schwinden mit zunehmendem internationalem Wettbewerb. Auch die Massen-Produkte und -Leistungen entsprechen immer weniger den individuellen Ansprüchen der Konsumenten.

Nur Innovationen versprechen weiterhin einen wachsenden Marktanteil und Gewinne. Leider wird Innovation in Institutionen auf Produkt-, Prozess-, Service- und Geschäftsmodell-Innovation eingeschränkt und bedient demnach weniger als die Hälfte der globalen Bedürfnisse der Menschen. Deshalb müssen kreative Fähigkeiten reaktiviert und am Arbeitsplatz eingesetzt werden (Lebenslanges Lernen unter Einsatz von KI-Hilfsmitteln).

Was muss sich verändern? Erfahrungen aus dem Silicon Valley:

• IT-Plattformen und Ecosysteme: Statische Performanz-Systeme (kostenoptimiert) sind durch dynamisch lernende Systeme (Kapazitäten und Beschleunigung) zu ersetzen.
  Agile Projekte und Teams werden Plattformen für Aggregation und für Soziale Systeme werden mit Mobilisierung und durch Lern-Plattformen erweitert.
• Strategie: Reaktive Top-Down- / Bottom Up- (ROI)-Strategie wird durch agile Zoom Out- / Zoom In- (Vision/Opportunities)-Strategie ersetzt. Der kurzsichtige Shareholder-Value-Ansatz migriert zum nachhaltigen Stakeholder-Value-
• Aus festen Arbeitsverhältnissen (Payroll) werden Zeitarbeitsverträge (Gig economy). Arbeiten in agilen Netzwerk-Teams mit “learn quick, fail fast“-Kultur.

Digitale Transformation kann nur gelingen, wenn der Mensch in den Mittelpunkt gestellt wird.

Welche Kompetenzen werden für die digitale Transformation (in der Cyber World) benötigt?

• Manufaktur anstatt Massenfertigung – Individuelle, kreative Produkte und Services
• Coaches anstatt Manager – Talententwicklung, Work Life Balance, Empowerment
• Composer anstatt Controller – Motivation, Innovation und Kundenorientierung

Leadership scheitert, wenn die digitale Transformation nur technologisch implementiert wird und den Menschen mit altem Wissen (skalierbarer Effizienz) weiterentwickelt. Gründe fürs Scheitern sind:

• Skalierbare Effizienz ist Null-Fehler-Toleranz – Ziel ist Zuverlässigkeit und Verlässlichkeit und Führung durch
• Training wird irrelevant (keine Lernzentren). Stattdessen On-the-Job-Learning (Action Oriented) heißt, viele Fehler schnell machen, Improvisation, neue Erkenntnisse und Erfahrungen sammeln, keine Vorgaben, sondern Führen durch

Beides steht sich diametral gegenüber und ist in bestehenden Führungskulturen nicht umsetzbar.

Technologische Voraussetzungen für die digitale Transformation:

1. Digital Twins: Alle Prozesse sind digital, alle Produkte sind digitalisiert, alle Services sind
2. Knowledge: alle Daten sind stets verfügbar.
3. Sicherheit: Datenschutz ist in den Systemen von Anfang an

Wo diese drei Voraussetzungen in einer Institution vorhanden sind, kann die Digitale Transformation mit den Menschen gestartet werden. Der neue Arbeitsplatz der Digitalen Fabrik kann nicht in den bestehenden Arbeitsprozess zurückimplantiert werden, sondern ersetzt die bestehenden Arbeitsplätze mit neuer Technik und neuen Arbeitsformen, also keine Evolution, sondern Revolution. Dies ist weder im Management Team noch in den Institutionen eine einfache Aufgabe und benötigt eine hohe Toleranz und vor allem Ethik, andere Incentivierungen und viel Unterstützung der Menschen.

Die Ergebnisse einer digitalen Transformation sind überzeugend, Quantensprünge in Produktivität machbar, Innovations-Geschwindigkeit erreichbar und Wettbewerbsvorteile sichtbar.

Was ist zu tun?

Bewährte Ansätze aus dem Silicon Valley für ein digitales Unternehmen sind:

• Leadership-Übung (Moonshot Thinking):
  Stelle die richtigen Fragen – anstatt die richtigen Antworten zu geben.
• Brenne für deine Ideen! (auf keinen Fall nur Umsetzung der Vorgaben!)

Probleme aus anderen Blickwinkeln betrachten – anstatt Prozesse zu optimieren

• Kein „so haben wir es immer gemacht“ (Rollen und Verantwortlichkeiten verändern!) Kapital kommt zu den Lösungen! Kein Controlling (Planung und Budgeting).
• Nicht zu lange auf den Erfolg warten (Think Big – act small!)

Focus on long term! Nicht “low hanging fruits” ernten oder “quick wins” suchen.

• Keine Standards (There is no one size fits all!)

Experimentieren, anstatt auf bewährte Technologien zu warten (Technik ist nur ein Werkzeug)

• Kritik akzeptieren

Mit diesen Fragen werden viele digitale Opportunities und Chancen gefördert und nicht die Risiken und Kosten analysiert. Falls der humane Einsatz der IT ein Leadership Ziel ist, helfen wir gerne!

Das Lebenswohl aller basiert auf Frieden und Freiheit! Covid-19 schränkt die Freiheit ein!

vom Integrata-Vorstand Wolfgang Braun, 14. Mai 2020

Unbegrenzte Bewegungsfreiheit und Globalisierung:

Die Welt wird seit Anfang 2020 durch einen Coronavirus SARS-CoV-2 kontrolliert, zuerst war China betroffen, in Europa hat es einige Länder stark beeinträchtigt, USA ist scheinbar unvorbereitet in der Pandemie Kette angelangt. Afrika und Südamerika folgen, weltweit suchen Politiker der Länder nach Lösungen. In Deutschland ist ein heftiger Meinungsstreit und Verwirrung durch Forschung, Politik, Medizin und Pharmavertretern bei den Bürgern entstanden. Die Politik sucht nach Lösungen, wie man mit Pandemie Krisen umgeht, ohne die Gesellschaft und Wirtschaft zu zerstören.

Welche Lösungen werden von der Politik vorgeschlagen:

Die exponentielle Verbreitung von Covid-19 kann durch 3 Maßnahmen eingedämmt werden:
Durch 1. Tests wer infiziert ist und war, durch 2. Eingrenzung und Quarantäne und durch 3. Medikamente und einen Impfstoff zur Heilung.

App Lösungen:

Informations- und Kommunikations- Technologien (IT) unterstützen bei den 3 Maßnahmen.

Tests müssen flächendeckend eingesetzt und ausgewertet werden, dazu liefert IT die Automatisierung der Tests im Labor. Medikamente und Impfstoffe werden in der Forschung entwickelt. Gentechnik und Modellierung reduzieren computerunterstützt die Verkürzung der Entwicklung neuer Impfstoffe und Medikamente und den Zulassungsprozess von Jahren auf Monate. Die schnellste Lösung liegt in der Information und Datenerhebung, insbesondere von Verfahren der Künstlicher Intelligenz, die große und komplexe Datenmengen auswerten und möglichst vielen Betroffenen eine Entscheidungshilfe, angepasst an ihre Lebensbedürfnisse, erlauben. Zur Abflachung oder schnellen Eindämmung von Covid-19 Fällen wird eine Tracing App entwickelt, die gezielt dort eingesetzt wird, wo sich der Coronavirus SARS-CoV-2 exponentiell ausbreitet.

Die Diskussion, ob die Daten zentral oder dezentral gespeichert werden, erzeugt genauso  Konfusion bei den Menschen wie die Frage danach, wer welche App bereitstellen soll. Das Absurde an der Diskussion ist, dass dies aktuell Leute entscheiden, die wenig Wissen und Erfahrung in der Erstellung von Apps haben oder nicht die Interessen der Nutzer vertreten.

Grundsätzlich werden, sehr vereinfacht bei der Entwicklung einer App die Funktionen definiert, ein Algorithmus programmiert, und ein Ein-/ Ausgabegerät, auf dem die Software App installiert wird, festgelegt. Die Aktualität der Daten ist entscheidend, damit der Algorithmus zu den besten Entscheidungen führt. Die Technologie sollte möglichst allen an jedem Ort zur Verfügung stehen und keine Benachteiligung oder Diskriminierung oder Kontrolle zulassen.

Was sind unsere Empfehlungen:

1. Eine App mit mindestens 5 Funktionen, die der Nutzer individuell wählen kann. Die Funktionen sind Tracking (Bestimmung wo, wie viele Infizierte sich in meiner Umgebung befinden, um den geforderten Mindestabstand zu wahren und Ansteckungsketten zu unterbrechen), Anamnese (Feststellung der Symptome einer Infizierung mit Vorschlägen zum Test), Verhaltensregeln (Information über Hygienemaßnahmen, Vorschriften und Notfallmaßnahmen), Utilisation (Information zur Versorgung z.B. mit Medikamenten, Hilfsmittel, Bestellungen und Lieferung) und Sicherheit (Verlässliche Informationen und Schutz der Gesundheit).

2. Eine ethische, KI basierte Pandemie App, die das Wohl jedes Menschen berücksichtigt. Das ist schwierig aber machbar!
3. Eine kostenlose und frei verfügbare Auswahl an Apps, die auf allen Endgeräten funktionieren. Die App sollte zunächst für Covid-19 aber zukünftig für jede Form einer Pandemie nutzbar sein.
4. Bildung eines unabhängigen digital vernetzten Expertenrates (Die WHO ist international aber nicht unabhängig), die weltweite Maßnahmen definiert und die besten Lösungen mit einheitlichen Standards und Normen wählt.
5. Eine Industrie, die die primären Interessen der Kunden berücksichtigt und die Freiheit und Unabhängigkeit unterstützt.

Die Integrata-Stiftung beschäftigt sich seit 20 Jahren mit dem Thema Humane Nutzung der IT und besitzt Experten (Fachbeiräte) aus vielen Wissenschafts-Disziplinen, mit denen Empfehlungen im Einsatz einer humanen Nutzung der IT erarbeitet werden.

Wir bieten unsere Denkfabrik zur Suche nach Lösungen und Vorschlägen zur humanen Nutzung der IT an. Melden Sie sich einfach bei uns!