Carsten Eickhoff ist Professor für Medizinische Datenwissenschaft und Informatik an der Universität Tübingen, wo sich sein Lehrstuhl auf die Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens zur Verbesserung von Patientensicherheit, individueller Gesundheit und Qualität der medizinischen Versorgung spezialisiert. Bevor er nach Tübingen kam, war er der Manning Assistant Professor für Medizinwissenschaften und Informatik an der Brown University in den USA und studierte und forschte an den Universitäten von Edinburgh, Delft, der ETH Zürich und der Harvard University. Neben seiner wissenschaftlichen Tätigkeit ist er als Gründer und Berater verschiedener Technologiestartups im Gesundheitsbereich aktiv.

Methoden der künstlichen Intelligenz beeinflussen unser Leben in vielen Bereichen. In der Medizin werden sie genutzt, um radiologische Befunde zu interpretieren, Patienten zu diagnostizieren, optimale Therapien vorzuschlagen oder gänzlich neue Medikamente zu entdecken. Oft sind diese Methoden hochkomplex und lassen sich in ihrer Funktion nicht ohne weiteres von Menschen nachvollziehen. Wie können aber solche Technologien verantwortungsvoll eingesetzt werden, ohne sie genau zu verstehen? In diesem Vortrag werden wir verschiedene transparente und interpretierbare Methoden des maschinellen Lernens besprechen und ihre Rolle in der medizinischen Forschung und Versorgung betrachten.